表格识别 API

Name: 表格识别 API
Brand: Doc2X

表格输出为 HTML，跨页表格可在导出时合并

解析时自动识别有线、无线表格，结果以 HTML 形式保留在 Markdown 和版面块中，便于入库和二次编辑。

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状态: 已上线
接口: PDF 解析 / 图片解析（表格随结果返回）
输出: HTML 表格；v3-2026 模型下为独立表格块
计费: 按解析页数
价格: 按解析页数计费，¥0.02/页起

效果示例

截取自论文 Attention Is All You Need 的表 1。表格输出为 HTML，单元格里的公式同样是 LaTeX。

原文（Attention Is All You Need 表 1）

解析结果：表格为 HTML，单元格里的公式为 LaTeX

Table 1: Maximum path lengths, per-layer complexity and minimum number of sequential operations for different layer types. $n$ is the sequence length, $d$ is the representation dimension, $k$ is the kernel size of convolutions and $r$ the size of the neighborhood in restricted self-attention.

Layer Type	Complexity per Layer	Sequential Operations	Maximum Path Length
Self-Attention	$O\left( {{n}^{2} \cdot d}\right)$	$O\left( 1\right)$	$O\left( 1\right)$
Recurrent	$O\left( {n \cdot {d}^{2}}\right)$	$O\left( n\right)$	$O\left( n\right)$
Convolutional	$O\left( {k \cdot n \cdot {d}^{2}}\right)$	$O\left( 1\right)$	$O\left( {{\log }_{k}\left( n\right) }\right)$
Self-Attention (restricted)	$O\left( {r \cdot n \cdot d}\right)$	$O\left( 1\right)$	$O\left( {n/r}\right)$

<table><tr><td>Layer Type</td><td>Complexity per Layer</td><td>Sequential Operations</td><td>Maximum Path Length</td></tr><tr><td>Self-Attention</td><td>\( O\left( {{n}^{2} \cdot  d}\right) \)</td><td>\( O\left( 1\right)…